42
Веккер Л. М. Психические процессы: в 3 т. Л.: Изд-во ЛГУ, 1974–1981.
43
Nee D. E. Integrative frontal- parietal dynamics supporting cognitive control // eLife. 2021. Vol. 10. P. e57244. DOI: 10.7554/ eLife.57244.
44
Хоффман Д. Как нас обманывают органы чувств / пер. с англ. М. Максимовой. М.: АСТ, 2022. 304 с. (Понятная медицина).
45
Байесовские вычисления – метод обновления знаний о вероятности будущих событий на основе новой информации. Мозг постоянно корректирует свои модели реальности, основываясь на поступающих данных.
46
Теория когнитома К. В. Анохина показывает, как можно объяснить нашу психическую деятельность: если коннектом – это нейронная сеть нашего мозга, то когнитом – это своего рода смысловая сеть мозга, или гиперсеть. «Коги» – это когнитивные объекты, функция которых заключается в хранении информации, при этом каждый «коги» внутри системы имеет своего рода математический вектор, которые, взаимодействуя друг с другом, производят все наши с вами внутренние представления.
47
Анохин К. В. Когнитом: В поисках фундаментальной нейронаучной теории сознания // Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. 2021. Т. 71. № 1. С. 39–71. DOI: 10.31857/S0044467721010032.
48
Над этой темой, если вы захотите разбираться в ней более детально, работают Карл Фристон и Саша Ондобака из Университетского колледжа Лондона, Анил Сет из Университета Сассекса, а также Лиза Фельдман Барретт из Северо-Восточного университета в Бостоне и Кайл Симмонс из Университета Оклахомы.
49
Гришаев А. В., Сазонов В. Ф. Нейробиологическая теория Карла Фристона: критический обзор // Интеллектуальные системы. Теория и приложения. 2023. Т. 27. Вып. 3. С. 5–94.
50
Friston K. J. The free-energy principle: a unified brain theory? // Nature reviews. Neuroscience. 2010. Vol. 11(2). P. 127–138. DOI: 10.1038/ nrn2787.
51
Rao R. P., Ballard D. H. Predictive coding in the visual cortex: a functional interpretation of some extra-classical receptive-field effects // Nature neuroscience. 1999. Vol. 2(1). P. 79–87. DOI: 10.1038/4580.
52
Ярбус А. Л. Роль движения глаз в процессе зрения / Акад. наук СССР. Ин-т проблем передачи информации. М.: Наука, 1965. 172 с.
53
Чалмерс Д. Дж. Сознающий ум: в поисках фундаментальной теории / пер. с англ. В. В. Васильева. М.: УРСС: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2013. 512 с. (Философия сознания).
54
Huth A. G. et al. Natural speech reveals the semantic maps that tile human cerebral cortex // Nature. 2016. Vol. 532(7600). P. 453–458. DOI: 10.1038/nature17637.
55
Saxe R., Kanwisher N. People thinking about thinking people. The role of the temporo- parietal junction in “theory of mind” // Neuroimage. 2003. Vol. 19(4). P. 1835–1842. DOI: 10.1016/s10538119(03)00230-1.
56
Powell J. et al. Orbital prefrontal cortex volume predicts social network size: an imaging study of individual differences in humans // Proceedings. Biological Sciences. 2012. Vol. 279(1736). P. 2157–2162. DOI: 10.1098/rspb.2011.2574.
57
Varela F. et al. The brainweb: phase synchronization and large-scale integration // Nature reviews. Neuroscience. 2001. Vol. 2(4). P. 229239. DOI: 10.1038/35067550.
58
Oberlaender M. et al. Beyond the Cortical Column – Structural Organization Principles in Rat Vibrissal Cortex // Nueroinfomatics 2012 [website] / INCF. URL: http://www.neuroinformatics2012.org/ abstracts/beyond-the-cortical-column-2013-structural – organization-principles-in-rat-vibrissal-cortex.html.
59
3D GIF animation of the Brodmann Areas – created by Mark Dow, Research Assistant at the University of Oregon’s Brain Development Lab // WikiMedia [website]. URL: https://commons.wikimedia.org/wiki/File: Brain_Brodmann_blend.gif.
60
Особое значение эти исследования имеют для медицины, так как нарушения в работе этих сетей связаны с различными психическими расстройствами, включая депрессию, аутизм, шизофрению и др.
61
Uddin L. Q., Yeo B. T. T., Spreng R. N. Towards a Universal Taxonomy of Macro-scale Functional Human Brain Networks // Brain topography. 2019. Vol. 32(6). P. 926–942. DOI: 10.1007/s10548019-00744-6.
62
Yeo B. T. et al. The organization of the human cerebral cortex estimated by intrinsic functional connectivity // Journal of neurophysiology. 2011. Vol. 106(3). P. 1125–1165. DOI: 10.1152/ jn.00338.2011.
63
Fox M. D. Mapping Symptoms to Brain Networks with the Human Connectome // The New England Journal of Medicine. 2018. Vol. 379(23). P. 2237–2245. DOI: 10.1056/NEJMra1706158.
64
Pascual‐Leone A. et al. The plastic human brain cortex // Annual review of neuroscience. 2005. Vol. 28. P. 377–401. DOI: 10.1146/ annurev.neuro.27.070203.144216.
65
Lanius R. A. et al. Emotion modulation in PTSD: Clinical and neurobiological evidence for a dissociative subtype // The American Journal of Psychiatry. 2010. Vol. 167(6). P. 640–647. DOI: 10.1176/ appi.ajp.2009.09081168.
66
Van der Kolk B. A. Clinical implications of neuroscience research in PTSD // Annals of the New York Academy of Sciences. 2006. Vol. 1071. P. 277–293. DOI: 10.1196/annals.1364.022.
67
Sheline Y. I. et al. Resting-state functional MRI in depression unmasks increased connectivity between networks via the dorsal nexus // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2010. Vol. 107(24). P. 11020–11025. DOI: 10.1073/pnas.1000446107.
68
Seeley W. W. et al. Dissociable intrinsic connectivity networks for salience processing and executive control // Journal of Neuroscience. 2007. Vol. 27(9). P. 2349–2356. DOI: 10.1523/JNEUROSCI. 5587-06.2007.
69
Van den Heuvel M. P. et al. High-cost, high-capacity backbone for global brain communication // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2012. Vol. 109(28). P. 11372–11377. DOI: 10.1073/ pnas.1203593109.
70
Van den Heuvel M. P., Sporns O. Rich-club organization of the human